Thống kê

Trong thế giới của thống kê, chúng ta thường nghe về hai loại kiểm định chính: **kiểm định tham số (parametric tests)** và **kiểm định phi tham số (non-parametric tests)**. Các kiểm định tham số như T-test hay ANOVA rất mạnh mẽ và được sử dụng phổ biến, nhưng chúng đòi hỏi dữ liệu phải thỏa mãn một số giả định nhất định, đặc biệt là về phân phối. Vậy, điều gì sẽ xảy ra khi dữ liệu của bạn không đáp ứng được những giả định đó? Đây chính là lúc các kiểm định phi tham số phát huy vai trò của mình. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ khi nào nên ưu tiên sử dụng kiểm định phi tham số và tại sao chúng lại là lựa chọn phù hợp trong những trường hợp đó.