Kiểm định Chuỗi (Runs Test): Lý thuyết, Ứng dụng và Hướng dẫn thực hành trên SPSS
Kiểm định phi tham số cho K mẫu phụ thuộc (K Related Samples)
Trong nghiên cứu, việc so sánh ba hoặc nhiều hơn hai phép đo được thực hiện trên cùng một nhóm đối tượng hoặc các đối tượng được ghép cặp là rất phổ biến. Ví dụ: bạn có thể muốn đánh giá hiệu quả của một can thiệp qua ba thời điểm khác nhau (trước, giữa, sau) hoặc so sánh đánh giá của một nhóm chuyên gia về ba thiết kế sản phẩm. Khi dữ liệu của bạn không đáp ứng các giả định của kiểm định tham số mạnh mẽ như **Repeated-Measures ANOVA** (đặc biệt là giả định về phân phối chuẩn hoặc hình cầu), các **kiểm định phi tham số cho K mẫu phụ thuộc** trở thành công cụ không thể thiếu. Chúng cho phép bạn so sánh các phép đo liên quan mà không cần những ràng buộc chặt chẽ về phân phối dữ liệu. Bài viết này sẽ giới thiệu các kiểm định phi tham số phổ biến nhất cho K mẫu phụ thuộc, cách chúng hoạt động, các ứng dụng và hướng dẫn chi tiết cách thực hiện trên phần mềm SPSS.